Projektdetails
Beschreibung
The general aim of this project is to expand the application areas and compatible data sources for compound activity prediction, and to apply these extended methods to ongoing drug discovery projects. Given the scale and complexity of the datasets, the approaches to develop must be compatible with high-performance computing.
| Status | Abgeschlossen |
|---|---|
| Tatsächliches Beginn-/Enddatum | 01.04.2016 → 30.09.2018 |
Wissenschaftszweige
- 305 Andere Humanmedizin, Gesundheitswissenschaften
- 304 Medizinische Biotechnologie
- 102019 Machine Learning
- 303 Gesundheitswissenschaften
- 302 Klinische Medizin
- 301 Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie
- 102 Informatik
- 106005 Bioinformatik
- 106007 Biostatistik
- 304003 Gentechnik
- 106041 Strukturbiologie
- 101018 Statistik
- 102010 Datenbanksysteme
- 106023 Molekularbiologie
- 102001 Artificial Intelligence
- 106002 Biochemie
- 101004 Biomathematik
- 102004 Bioinformatik
- 102015 Informationssysteme
- 101019 Stochastik
- 102003 Bildverarbeitung
- 103029 Statistische Physik
- 101017 Spieltheorie
- 101016 Optimierung
- 202017 Embedded Systems
- 101015 Operations Research
- 101014 Numerische Mathematik
- 101029 Mathematische Statistik
- 101028 Mathematische Modellierung
- 101026 Zeitreihenanalyse
- 101024 Wahrscheinlichkeitstheorie
- 102032 Computational Intelligence
- 101027 Dynamische Systeme
- 102013 Human-Computer Interaction
- 305907 Medizinische Statistik
- 305905 Medizinische Informatik
- 101031 Approximationstheorie
- 102033 Data Mining
- 305901 Computerunterstützte Diagnose und Therapie
- 102018 Künstliche Neuronale Netze
- 202037 Signalverarbeitung
- 202036 Sensorik
- 202035 Robotik
JKU-Schwerpunkte
- Digital Transformation