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Evaluierung von Verfahren für Semantische und Objektsegmentierung zur Bilderkennung im automotiven Kontext (Audi)

Projekt: Geförderte ForschungAndere Geldgeber

Projektdetails

Beschreibung

Ziel des Forschungsprojektes ist die Evaluierung von Verfahren zur Segmantischen und Objektsegmentierung durch Neuronale Netze bzw. aktuelle Deep Learning Verfahren.
StatusAbgeschlossen
Tatsächliches Beginn-/Enddatum15.07.201630.11.2016

Projektbeteiligte

Wissenschaftszweige

  • 305 Andere Humanmedizin, Gesundheitswissenschaften
  • 304 Medizinische Biotechnologie
  • 102019 Machine Learning
  • 303 Gesundheitswissenschaften
  • 302 Klinische Medizin
  • 301 Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie
  • 102 Informatik
  • 106005 Bioinformatik
  • 106007 Biostatistik
  • 304003 Gentechnik
  • 106041 Strukturbiologie
  • 101018 Statistik
  • 102010 Datenbanksysteme
  • 106023 Molekularbiologie
  • 102001 Artificial Intelligence
  • 106002 Biochemie
  • 101004 Biomathematik
  • 102004 Bioinformatik
  • 102015 Informationssysteme
  • 101019 Stochastik
  • 102003 Bildverarbeitung
  • 103029 Statistische Physik
  • 101017 Spieltheorie
  • 101016 Optimierung
  • 202017 Embedded Systems
  • 101015 Operations Research
  • 101014 Numerische Mathematik
  • 101029 Mathematische Statistik
  • 101028 Mathematische Modellierung
  • 101026 Zeitreihenanalyse
  • 101024 Wahrscheinlichkeitstheorie
  • 102032 Computational Intelligence
  • 101027 Dynamische Systeme
  • 102013 Human-Computer Interaction
  • 305907 Medizinische Statistik
  • 305905 Medizinische Informatik
  • 101031 Approximationstheorie
  • 102033 Data Mining
  • 305901 Computerunterstützte Diagnose und Therapie
  • 102018 Künstliche Neuronale Netze
  • 202037 Signalverarbeitung
  • 202036 Sensorik
  • 202035 Robotik

JKU-Schwerpunkte

  • Digital Transformation