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D3net: Driving drug design with deep multimodal and multi-task learning

Projekt: Geförderte ForschungAndere Geldgeber

Projektdetails

Beschreibung

In this project, UCB Biopharma and the Institute for Machine Learning team up to investigate the use Deep Learning-based AI methods in various stages of drug design. This projects aims at advancing the technology further to increase the efficiency of drug design, decrease toxic effect, and develop novel Deep Learning methods for molecules.
StatusAbgeschlossen
Tatsächliches Beginn-/Enddatum01.07.201930.06.2022

Wissenschaftszweige

  • 101031 Approximationstheorie
  • 102 Informatik
  • 305901 Computerunterstützte Diagnose und Therapie
  • 102033 Data Mining
  • 101029 Mathematische Statistik
  • 102032 Computational Intelligence
  • 101028 Mathematische Modellierung
  • 102013 Human-Computer Interaction
  • 305905 Medizinische Informatik
  • 101027 Dynamische Systeme
  • 101004 Biomathematik
  • 101026 Zeitreihenanalyse
  • 202017 Embedded Systems
  • 101024 Wahrscheinlichkeitstheorie
  • 305907 Medizinische Statistik
  • 102019 Machine Learning
  • 202037 Signalverarbeitung
  • 202036 Sensorik
  • 102018 Künstliche Neuronale Netze
  • 103029 Statistische Physik
  • 202035 Robotik
  • 106005 Bioinformatik
  • 106007 Biostatistik
  • 101019 Stochastik
  • 101018 Statistik
  • 101017 Spieltheorie
  • 101016 Optimierung
  • 102001 Artificial Intelligence
  • 101015 Operations Research
  • 102004 Bioinformatik
  • 101014 Numerische Mathematik
  • 102003 Bildverarbeitung

JKU-Schwerpunkte

  • Digital Transformation