CDxTRG+: ein automatisiertes, auf Deep Learning basierendes Tumor- Regressionsgrading-Tool zur Prognosevorhersage bei Speiseröhrenkrebs.

Janowczyk, Andrew (Projektleiter*in)
Zlobec, Inti (Projektleiter*in)
Langer, Rupert (Projektleiter*in)

Klinisches Institut für Pathologie und Molekularpathologie

Projekt: Geförderte Forschung › Andere Geldgeber

Status	Laufend
Tatsächliches Beginn-/Enddatum	01.01.2023 → 31.12.2026

Projektbeteiligte

Johannes Kepler Universität Linz
Département d'oncologie UNIL CHUV, Centre d'Oncologie Personnalisée (COP) (Projektpartner*in) (Leitung)
Universität Bern, Institut für Gewebemedizin und Pathologie (Projektpartner*in)

Wissenschaftszweige

301108 Molekulare Pathologie
301101 Allgemeine Pathologie

1 Abgeschlossen

Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning für die Histologische Bestimmung der Tumorregression bei Ösophaguskarzinomen
Köfler, S. (Forscher*in) & Langer, R. (Projektleiter*in)
04.01.2023 → 01.01.2026
Projekt: Anderes › Dissertationsprojekt