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Projektdetails

Beschreibung

The goal is the technical realization and clinical testing of a smell sensor for the automated detection of cancer using state-of-the-art deep learning methods from the field of artificial intelligence. As a non-invasive examination method, odor measurement represents a cost-effective and fast alternative to conventional screening using nuclear medicine procedures (such as MRI).
AkronymCANDOR
StatusAbgeschlossen
Tatsächliches Beginn-/Enddatum01.02.202531.07.2025

Projektbeteiligte

Wissenschaftszweige

  • 102020 Medizinische Informatik
  • 102022 Softwareentwicklung
  • 102006 Computer Supported Cooperative Work (CSCW)
  • 102027 Web Engineering
  • 502050 Wirtschaftsinformatik
  • 102040 Quantencomputing
  • 102016 IT-Sicherheit
  • 503015 Fachdidaktik Technische Wissenschaften
  • 509026 Digitalisierungsforschung
  • 102015 Informationssysteme
  • 102034 Cyber-Physical Systems
  • 502032 Qualitätsmanagement
  • 302 Klinische Medizin
  • 301 Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie
  • 303 Gesundheitswissenschaften
  • 304 Medizinische Biotechnologie
  • 305 Andere Humanmedizin, Gesundheitswissenschaften
  • 302024 Hämatologie
  • 302055 Onkologie
  • 301108 Molekulare Pathologie
  • 301101 Allgemeine Pathologie
  • 211928 Systems Engineering

JKU-Schwerpunkte

  • Digital Transformation