Projekte pro Jahr
Projektdetails
Beschreibung
The goal is the technical realization and clinical testing of a smell sensor for the automated detection of cancer using state-of-the-art deep learning methods from the field of artificial intelligence. As a non-invasive examination method, odor measurement represents a cost-effective and fast alternative to conventional screening using nuclear medicine procedures (such as MRI).
| Akronym | CANDOR |
|---|---|
| Status | Abgeschlossen |
| Tatsächliches Beginn-/Enddatum | 01.02.2025 → 31.07.2025 |
Projektbeteiligte
- Johannes Kepler Universität Linz (Leitung)
- FiveSquare GmbH
Wissenschaftszweige
- 102020 Medizinische Informatik
- 102022 Softwareentwicklung
- 102006 Computer Supported Cooperative Work (CSCW)
- 102027 Web Engineering
- 502050 Wirtschaftsinformatik
- 102040 Quantencomputing
- 102016 IT-Sicherheit
- 503015 Fachdidaktik Technische Wissenschaften
- 509026 Digitalisierungsforschung
- 102015 Informationssysteme
- 102034 Cyber-Physical Systems
- 502032 Qualitätsmanagement
- 302 Klinische Medizin
- 301 Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie
- 303 Gesundheitswissenschaften
- 304 Medizinische Biotechnologie
- 305 Andere Humanmedizin, Gesundheitswissenschaften
- 302024 Hämatologie
- 302055 Onkologie
- 301108 Molekulare Pathologie
- 301101 Allgemeine Pathologie
- 211928 Systems Engineering
JKU-Schwerpunkte
- Digital Transformation
Projekte
- 1 Abgeschlossen
-
AI5Production - European Digital Innovation Hub
Plösch, R. (Forscher*in), Wimmer, M. (Forscher*in) & Krumay, B. (Projektleiter*in)
01.11.2022 → 31.10.2025
Projekt: Geförderte Forschung › EU - Europäische Union