Approximations to Hybrid Stochastic Systems

Das Projekt beschäftigt sich mit der Entwicklung von Methoden zur Analyse und numerischen Approximation von General Stochastic Hybrid Systems (GSHS) auf der Basis einer neuen Darstellungsmöglichkeit dieser stochastischen Prozesse als Random Time Change Equations. GSHS sind Systeme zur Beschreibung sehr allgemeiner Markov Sprungprozesse, insbesondere von zufälligen Mehrskalenmodellen, mit vielen wichtigen Anwendungen in der Mathematischen Biologie und den Mathematischen Neurowissenschaften.