Projektdetails
Beschreibung
The state of the art in the application of statistical methods is rapidly evolving due to the development of new methods and the ready availability of specialized software. Expert knowledge is often required to suitably analyze complex data sets and extract the most information possible. Statisticians help in the data collection process and perform visualization of data, modeling of data as well the presentation of the results. Members of the IFAS are currently working on applications in several areas of research such as social sciences, business administration, economics, and medicine.
Research projects conducted at the Institute of Applied Statistics under this research focus include different topics, including many projects with researchers from different disciplines as medicine, business administration, economics, or sociology. Thus, the institute contributes to the JKU research foci Digital Transformation and Sustainable Development: Responsible Technologies & Management.
| Status | Laufend |
|---|---|
| Tatsächliches Beginn-/Enddatum | 01.01.2012 → 31.12.2032 |
Wissenschaftszweige
- 101024 Wahrscheinlichkeitstheorie
- 504 Soziologie
- 509013 Sozialstatistik
- 305 Andere Humanmedizin, Gesundheitswissenschaften
- 305907 Medizinische Statistik
- 106 Biologie
- 502 Wirtschaftswissenschaften
- 105 Geowissenschaften
- 102009 Computersimulation
- 103 Physik, Astronomie
- 101 Mathematik
- 504007 Empirische Sozialforschung
- 509 Andere Sozialwissenschaften
- 504004 Bevölkerungsstatistik
- 502051 Wirtschaftsstatistik
- 101018 Statistik
- 504006 Demographie
- 105108 Geostatistik
- 102035 Data Science
- 101029 Mathematische Statistik
- 101026 Zeitreihenanalyse
- 106007 Biostatistik
- 102037 Visualisierung
- 303007 Epidemiologie
- 303040 Versorgungsforschung
- 502025 Ökonometrie
- 101007 Finanzmathematik
JKU-Schwerpunkte
- Sustainable Development: Responsible Technologies and Management
- Digital Transformation
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Bayesian inference of multiple Ising models for heterogeneous public opinion survey networks
Avalos-Pacheco, A., Lazzerini, A., Lupparelli, M. & Stingo, F. C., 01 Dez. 2025, in: Journal of the Royal Statistical Society, Series C (Applied Statistics). 74, 5, S. 1395-1426 32 S., qlaf028.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
mp4-CLIP Boxplot (Abb 1.14) eingebettet in eBook-Version (Kortext PDF) von A. Quatember (2024). Statistik ohne Angst vor Formeln, 7. Auflage. München, Pearson (ISBN: 978-3-86326-359-1)
Quatember, A., 2025Publikation: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Digitale oder visuelle Produkte
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mp4-CLIP Konzentration (Abb 1.19) eingebettet in eBook-Version (Kortext PDF) von A. Quatember (2024). Statistik ohne Angst vor Formeln, 7. Auflage. München, Pearson (ISBN: 978-3-86326-359-1)
Quatember, A., 2025Publikation: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Digitale oder visuelle Produkte
Aktivitäten
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Fakten statt Fake News – Mit der Analyse von Daten am Puls der Zeit
Quatember, A. (Vortragende*r)
01 Juli 2025Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Anderer Vortrag oder Präsentation › Science-to-public
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Estimation of the largest mean Gaussian mixture component with population genetic applications
Futschik, A. (Vortragende*r)
10 Juni 2025Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Anderer Vortrag oder Präsentation › Science-to-science
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Testing SNP data under overdispersion
Chen, H. (Vortragende*r)
13 Mai 2025Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Anderer Vortrag oder Präsentation › Science-to-science