Analyse von 10.000 optischen Biometrie-Daten: eine retrospektive Studie

Die Katarakt-Operation ist eine der am häufigsten durchgeführten Operationen weltweit und weist eine hohe postoperative Patientenzufriedenheit auf. Trotz der deutlichen Verbesserung bei den Messmethoden und den Formeln für die Berechnung der Kunstlinsenstärke kommt es immer noch zu Fehlberechnungen und in Folge zu einem refraktiven Fehler nach der Kataraktoperation. Die meisten derzeitigen Verfahren zur Kunstlinsenberechnung verwenden Regressionsformeln. Das Konzept der künstlichen Intelligenz (AI) hat erst vor kurzem und auch nur rudimentär Verwendung gefunden. Beispiele sind der Hill-RBF-Kalkulator und die Ladas-Superformel, aber zumindest die „Superformel“ verwendet keinen echten AI Ansatz und die Ergebnisse sind auch nicht besser, als bei konventionellen Verfahren. Studienzweck: Hauptziel der Studie ist die Entwicklung eines AI Ansatzes zur Verbesserung der Berechnung der Intraokularlinsenstärke.