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On the Potential of Deep Symbolic Models for Classification Problems
Beck, F., Fürnkranz, J. & Huynh, V. Q. P., 2025, Proceedings of the 28th International Conference on Discovery Science (DS). Džeroski, S., Levatić, J., Pio, G. & Simidjievski, N. (Hrsg.). 1 Aufl. Ljubljana, Slovenia: Springer, Cham, S. 161-175 15 S. (Lecture Notes in Artificial Intelligence).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Partial Pre-Post Code Tree: A Memory-Efficient Tree Structure for Conjunctive Rule Mining
Huynh, V. Q. P., Beck, F. & Fürnkranz, J., 20 Juli 2025, KDD 2025 - Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Sun, Y., Chierichetti, F., Lauw, H. W., Perlich, C., Tok, W. H. & Tomkins, A. (Hrsg.). 1 Aufl. Toronto, ON, Canada: ACM, S. 565-576 12 S. (Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining; Band 1).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access -
Efficient Learning of Large Sets of Locally Optimal Classification Rules
Huynh, V. Q., Fürnkranz, J. & Beck, F., Feb. 2023, in: Machine Learning. 112, 2, S. 571-610 40 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Generalizing Conjunctive and Disjunctive Rule Learning to Learning m-of-n Concepts
Beck, F., Fürnkranz, J. & Huynh, V. Q., 2023, Proceedings of the 23rd Conference Information Technologies - Applications and Theory (ITAT 2023), Tatransk\'e Matliare, Slovakia, September 22-26, 2023. Brejov\'a, Ciencialov\'a, Holena, Jajcay, Jajcayov\'a, Lexa, Mr\'az, Pardubsk\'a, Pl\'atek (Hrsg.). CEUR-WS.org, Band 3498. S. 8-13 6 S. (CEUR Workshop Proceedings).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Layerwise Learning of Mixed Conjunctive and Disjunctive Rule Sets
Beck, F., Fürnkranz, J. & Huynh, V. Q., 2023, Rules and Reasoning - 7th International Joint Conference, RuleML+RR 2023, Proceedings. Fensel, A., Ozaki, A., Roman, D. & Soylu, A. (Hrsg.). S. 95-109 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14244 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Automated Rule Extraction and Interpretation from Symbolic Regression Trees
Fürnkranz, J. (Projektleiter*in), Beck, F. (Forscher*in), Pammer, T. (Forscher*in) & Huynh, V. Q. (Forscher*in)
01.10.2025 → 30.09.2026
Projekt: Geförderte Forschung › FFG - Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft
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PreMoBAF
Auer, D. (Forscher*in), Mohamed, A. (Forscher*in), Küng, J. (Projektleiter*in), Fürnkranz, J. (Forscher*in) & Huynh, V. Q. (Forscher*in)
01.04.2021 → 31.03.2025
Projekt: Geförderte Forschung › FFG - Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft
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20th International Conference on the Foundations of Digital Games
Fürnkranz, J. (Organisator*in), Bertram, T. (Organisator*in), Beck, F. (Organisator*in) & Huynh, V. Q. (Organisator*in)
15 Apr. 2025Aktivität: Teilnahme an oder Organisation einer Veranstaltung › Organisation von Konferenz, Workshop, ...
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Higher Performance IPPC+ Tree for Parallel Incremental Frequent Itemsets Mining
Huynh, V. Q. (Vortragende*r)
27 Nov. 2018Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag nach Bewerbung und Auswahl › Science-to-science
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IFIN+: A Parallel Incremental Frequent Itemsets Mining in Shared-Memory Environment
Huynh, V. Q. (Vortragende*r)
03 Dez. 2017Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag nach Bewerbung und Auswahl › Science-to-science
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Incremental Frequent Itemsets Mining with IPPC Tree
Huynh, V. Q. (Vortragende*r)
29 Aug. 2017Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag nach Bewerbung und Auswahl › Science-to-science