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Neural surrogates for designing gravitational wave detectors
Ruiz-Gonzalez, C., Arlt, S., Lehner, S., Berzins, A., Drori, Y., Adhikari, R. X., Brandstetter, J. & Krenn, M., 24 Nov. 2025, 20 S. (arXiv.org; Nr. 2511.19364).Publikation: Preprints, Working Paper und Forschungsberichte › Vorabpublikation
Open Access -
Rethinking Losses for Diffusion Bridge Samplers
Sanokowski, S., Gruber, L., Bartmann, C., Hochreiter, S. & Lehner, S., 12 Juni 2025, 21 S. (arXiv.org; Nr. 2506.10982).Publikation: Preprints, Working Paper und Forschungsberichte › Vorabpublikation
Open Access -
Scalable Discrete Diffusion Samplers: Combinatorial Optimization and Statistical Physics
Sanokowski, S., Berghammer, W., Ennemoser, M., Wang, H. P., Hochreiter, S. & Lehner, S., 12 Feb. 2025.Publikation: Preprints, Working Paper und Forschungsberichte › Vorabpublikation
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xLSTM Scaling Laws: Competitive Performance with Linear Time-Complexity
Beck, M., Schweighofer, K., Böck, S., Lehner, S. & Hochreiter, S., 02 Okt. 2025, 38 S. (arXiv.org; Nr. 2510.02228).Publikation: Preprints, Working Paper und Forschungsberichte › Vorabpublikation
Open Access -
A Diffusion Model Framework for Unsupervised Neural Combinatorial Optimization
Sanokowski, S., Hochreiter, S. & Lehner, S., 2024, International Conference on Machine Learning (ICML 2024). 22 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Projekte
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Calcomics
Alesutan-Völkl, I. (Projektleiter*in) & Lehner, S. (Projektleiter*in)
01.11.2024 → 31.10.2026
Projekt: Geförderte Forschung › Bund / Land / Gemeinden