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Discrimination between Gaussian process models: active learning and static constructions
Yousefi, E., Pronzato, L., Hainy, M., Müller, W. & Wynn, H., Aug. 2023, in: Statistical Papers. 64, 4, S. 1275–1304 30 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
A convex approach to optimum design of experiments with correlated observations
Pazman, A., Hainy, M. & Müller, W., 2022, in: Electronic Journal of Statistics. 16, 2, S. 5659 - 5691 33 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Optimal Bayesian design for model discrimination via classification
Hainy, M., Price, D. J., Restif, O. & Drovandi, C. C., 15 Apr. 2022, in: Statistics and Computing. 32, 2, 17 S., 25.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Sequential experimental design for predator-prey functional response experiments
Moffat, H., Hainy, M., Papanikolaou, N. E. & Drovandi, C. C., Mai 2020, in: Journal of The Royal Society Interface. 17, 166, 19 S., 20200156.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Likelihood-Free Extensions for Bayesian Sequentially Designed Experiments
Hainy, M., Drovandi, C. C. & McGree, J., 2016, mODa 11 – Advances in Model-Oriented Design and Analysis. Proceedings of the 11th International Workshop in Model-Oriented Design and Analysis held in Hamminkeln, Germany, June 12-17, 2016. S. 153-161 9 S. (Contributions to Statistics, Springer International Publishing).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Stichprobendesign Versorgungsauflagen
Hainy, M. (Forscher*in) & Quatember, A. (Projektleiter*in)
01.03.2023 → 31.12.2027
Projekt: Auftragsforschung › Sonstige Auftragsforschung
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Applications of Statistical Methods
Bitto-Nemling, A. (Forscher*in), Futschik, A. (Forscher*in), Hainy, M. (Forscher*in), Müller, W. (Forscher*in), Quatember, A. (Forscher*in), Tubikanec, I. (Forscher*in), Wagner, H. (Forscher*in), Waldl, H. (Forscher*in) & Duller, C. (Projektleiter*in)
01.01.2012 → 31.12.2032
Projekt: Anderes › Projekt aus Wissenschaftsgebiet der Forschungseinheit
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Bayesian Design for Combined Physical and Computer Experiments
Müller, W. (Forscher*in), Zhu, H. (Forscher*in) & Hainy, M. (Projektleiter*in)
01.10.2023 → 23.02.2026
Projekt: Geförderte Forschung › Bund / Land / Gemeinden
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Talente Praktikum: Data Science & JKU
Hainy, M. (Forscher*in), Quatember, A. (Forscher*in) & Futschik, A. (Projektleiter*in)
08.07.2019 → 06.09.2019
Projekt: Geförderte Forschung › FFG - Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft
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INcremental Design of EXperiments (INDEX)
Hainy, M. (Forscher*in), Waldl, H. (Forscher*in) & Müller, W. (Projektleiter*in)
01.02.2019 → 31.07.2023
Projekt: Geförderte Forschung › FWF - Österreichischer Wissenschaftsfonds
Aktivitäten
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Practical aspects of the virtual noise convex optimum design approach for correlated responses
Hainy, M. (Vortragende*r)
24 März 2026Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag nach Bewerbung und Auswahl › Science-to-science
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1. Fachtag der Data Science-Studiengänge in Deutschland
Hainy, M. (Teilnehmer*in)
04 Nov. 2025Aktivität: Teilnahme an oder Organisation einer Veranstaltung › Teilnahme an Konferenz, Workshop, ...
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Abteilung für Datengewinnung und Datenqualität (Organisation)
Hainy, M. (Mitglied)
01 Okt. 2025 → 30 Sep. 2028Aktivität: Mitgliedschaft/Funktion › Ausschuss, Komitee oder Jury
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Abteilung für Datengewinnung und Datenqualität (Organisation)
Hainy, M. (Mitglied)
01 Okt. 2025 → 30 Sep. 2028Aktivität: Mitgliedschaft/Funktion › Ausschuss, Komitee oder Jury
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Kurt Rothschild School of Economics and Statistics (RoSES) (Organisation)
Hainy, M. (Mitglied)
01 Okt. 2025 → 30 Sep. 2028Aktivität: Mitgliedschaft/Funktion › Ausschuss, Komitee oder Jury