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On Recursive Marginal and MAP Inference in State Observation Models
Rudic, B., Sturm, V. & Efrosinin, D., 06 Mai 2025, Information Technologies and Mathematical Modelling. Queueing Theory and Related Fields: 23rd International Conference, ITMM 2024, Karshi, Uzbekistan, October 20–26, 2024, Revised Selected Papers. Dudin, A., Nazarov, A. & Moiseev, A. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer Nature, S. 85-97 13 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 2472 CCIS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Recursive Bayesian Decoding in State Observation Models: Theory and Application in Quantum-Based Inference
Rudic, B., Pichler-Scheder, M. & Efrosinin, D., 18 Juni 2025, in: Mathematics. 13, 12, 24 S., 2012.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Recursive Bayesian Smoothing with Gaussian Sums
Rudic, B., Sturm, V. & Efrosinin, D., 11 Apr. 2025, in: TechRxiv . 5 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel
Open Access -
Simulation-Based Optimization for Resource Allocation Problem in Finite-Source Queue with Heterogeneous Repair Facility
Efrosinin, D., Vishnevskiy, V. & Stepanova, N., 16 Feb. 2025, Distributed Computer and Communication Networks: 27th International Conference, DCCN 2024, Moscow, Russia, September 23–27, 2024, Revised Selected Papers. Vishnevsky, V. M., Samouylov, K. E. & Kozyrev, D. V. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer Nature, S. 187-202 16 S. 15460. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 15460 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Use Cases of Machine Learning in Queueing Theory Based on a GI/G/K System
Efrosinin, D., Vishnevskiy, V., Stepanova, N. & Sztrik, J., 25 Feb. 2025, in: Mathematics. 13, 5, 36 S., 776.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access
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Weitere Optimierungsmethoden für kontrollierte Warteschlangensysteme auf der Grundlage künstlicher Intelligenz
Efrosinin, D. (Projektleiter*in), Stepanova, N. (Forscher*in), Mallinger, A. (Forscher*in), Schreiner, W. (Forscher*in), Sztrik, J. (Forscher*in), Gal, Z. (Projektleiter*in), Talbi, D. (Forscher*in) & Filep, L. (Forscher*in)
01.01.2026 → 31.12.2026
Projekt: Geförderte Forschung › Andere Geldgeber
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Strategic Research Part im Multi-Firm Projekt MFP 3.3 (COMET K2)
Efrosinin, D. (Projektleiter*in)
01.07.2022 → 31.12.2026
Projekt: Geförderte Forschung › FFG - Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft
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AI-based monitoring and optimization based on sensor data from injection molds (COMET K2)
Efrosinin, D. (Projektleiter*in)
01.06.2022 → 31.12.2026
Projekt: Geförderte Forschung › FFG - Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft
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Artificial intelligence based enhancement of performance evaluation and optimization methods for controlled queueing systems
Efrosinin, D. (Forscher*in), Stepanova, N. (Forscher*in) & Gal, Z. (Forscher*in)
01.11.2024 → 01.11.2025
Projekt: Geförderte Forschung › Andere Geldgeber
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Time Series Transformation into Images for Production State Recognition
Fleischanderl, S. (Forscher*in) & Efrosinin, D. (Projektleiter*in)
09.01.2023 → 20.11.2023
Projekt: Anderes › Diplomarbeitsprojekt
Aktivitäten
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A stochastic multiscale model for low-grade glioma evolution
Meddah, A. (Vortragende*r) & Efrosinin, D. (Mitwirkende*r)
05 Feb. 2026Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Anderer Vortrag oder Präsentation › Science-to-science
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Reliability Analysis of <GIk≤n | GI | l> system using Marked Markov Processes
Rykov, V. (Mitwirkende*r), Ivanova, N. (Mitwirkende*r) & Efrosinin, D. (Vortragende*r)
11 Juni 2025Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Eingeladener Vortrag › Science-to-science
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On the Analytic Solution to Recursive Smoothing in Mixture Models
Rudic, B. (Vortragende*r), Sturm, V. (Vortragende*r) & Efrosinin, D. (Vortragende*r)
29 Okt. 2024Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Posterpräsentation › Science-to-science
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Maximum A Posteriori Predecessors in State Observation Models
Pichler-Scheder, M. (Vortragende*r), Efrosinin, D. (Vortragende*r) & Rudic, B. (Vortragende*r)
22 Okt. 2024Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag nach Bewerbung und Auswahl › Science-to-science
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Simulation-Based Optimization for Resource Allocation Problem in Finite-Source Queue with Heterogeneous Repair Facility
Efrosinin, D. (Vortragende*r), Stepanova, N. (Vortragende*r) & Vishnevskiy, V. (Vortragende*r)
24 Sep. 2024Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag nach Bewerbung und Auswahl › Science-to-science
Presseberichte
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Telefonat mit dem Computer
Efrosinin, D. & Winkler, A.
01.01.2010
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Presse/Medien