Projekte pro Jahr
Organisationsprofil
Organisationsprofil
Unser Ziel ist es, zum Erfolg der JKU durch exzellente Forschung und Lehre auf dem Gebiet der Statistik beizutragen. Im Rahmen des ältesten Studiums der Statistik im deutschsprachigen Raum bieten wir eine fundierte Ausbildung, die unseren AbsolventInnen beste Chancen am Arbeitsmarkt bietet. In der Forschung tragen wir sowohl zur Weiterentwicklung der Statistik bei, als auch zur Entwicklung geeigneter statistischer Methoden für interdisziplinäre Fragestellungen. Dazu kooperieren wir sowohl mit WissenschaftlerInnen verschiedener Disziplinen, als auch mit VertreterInnen der Wirtschaft.
Wissenschaftszweige
- 101024 Wahrscheinlichkeitstheorie
- 509013 Sozialstatistik
- 305907 Medizinische Statistik
- 102009 Computersimulation
- 504006 Demographie
- 504007 Empirische Sozialforschung
- 509 Andere Sozialwissenschaften
- 502025 Ökonometrie
- 504004 Bevölkerungsstatistik
- 106007 Biostatistik
- 502051 Wirtschaftsstatistik
- 105108 Geostatistik
- 101007 Finanzmathematik
- 101018 Statistik
- 101029 Mathematische Statistik
- 101026 Zeitreihenanalyse
JKU-Schwerpunkte
- Digital Transformation
- Sustainable Development: Responsible Technologies and Management
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Prognose von Energielastdaten
Bitto-Nemling, A. (Forscher*in)
01.07.2026 → 01.07.2029
Projekt: Auftragsforschung › Industrielle / Unternehmerische Auftragsforschung
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TransFoRM: A Transdisciplinary initiative for Fossil Record bias Mitigation
Mathes, G. (Projektleiter*in), Rojas Briceno, A. (Projektleiter*in) & Futschik, A. (Co-Projektleiter*in)
01.04.2025 → 31.03.2027
Projekt: Geförderte Forschung › Bund / Land / Gemeinden
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Normative measurement framework for assessing the impact of socio-ecological transformation on lifespan inequity within populations
Paulik, P. (Forscher*in), Muszynska-Spielauer, M. (Co-Projektleiter*in) & Reiss, J. (Projektleiter*in)
01.03.2025 → 28.02.2027
Projekt: Geförderte Forschung › Bund / Land / Gemeinden
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A Bayesian Multiple Ising Model
Avalos Pacheco, A., Lazzerini, A., Lupparelli, M. & Stingo, F. C., 02 Jän. 2026, New Trends in Bayesian Statistics: (BAYSM 2023). Avalos-Pacheco, A., Bu, F., Franzolini, B. & Hadj-Amar, B. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, Cham, S. 49-56 8 S. (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; Band 511).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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An Introduction to Copulas: a Complement
Müller, W., 25 Sep. 2026, in: Journal of Reproducible Statistics. 1Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
A Tutorial on Bayesian Multi-Study Factor Analysis with Applications in Nutrition and Genomics
Liang, M., Hansen, B., Avalos Pacheco, A. & De Vito, R., Mai 2026, in: Statistics in Medicine. 45, 10-12, e70531.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access
Aktivitäten
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Splitting methods for stochastic Hodgkin-Huxley type systems
Tubikanec, I. (Vortragende*r)
28 Sep. 2026Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Eingeladener Vortrag › Science-to-science
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Modified Tests for Contingency Tables with Applications in Population Genetics
Futschik, A. (Vortragende*r)
07 Sep. 2026 → 08 Sep. 2026Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag nach Bewerbung und Auswahl › Science-to-science
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Universität Kopenhagen
Pauli, S. (Gastforscher*in) & Tubikanec, I. (Gastforscher*in)
06 Sep. 2026 → 16 Sep. 2026Aktivität: Besuch einer externen Einrichtung
Auszeichnungen
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Best poster award
Avalos Pacheco, A. (Empfänger*in), 10 Feb. 2026
Auszeichnung: Preis, Auszeichnung oder Ehrung
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JKU Young Researchers' Award 2020
Tubikanec, I. (Empfänger*in), 2020
Auszeichnung: Preis, Auszeichnung oder Ehrung
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Kepler Student Award for Excellent Teaching 2023
Tubikanec, I. (Empfänger*in), 2023
Auszeichnung: Preis, Auszeichnung oder Ehrung
Presseberichte
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Rise of marine predators reshaped ocean life as dramatically as sudden mass extinctions
08.03.2021
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien
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