Projekte pro Jahr
Organisationsprofil
Wissenschaftszweige
- 302004 Anästhesiologie
- 302031 Intensivmedizin
Profile
-
Einsatz von Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz zur Vorhersage der Mortalität bei Frühgeborenen ≤32 SSW oder ≤1500 g: Ein Vergleich mit traditionellen CRIB-Scores
Sailer, S. (Projektleiter*in), Csillag, B. (Forscher*in), Thaler, J. (Forscher*in), Gsöllpointner, M. (Forscher*in), Rittenschober-Böhm, J. (Forscher*in) & Meier, J. (Forscher*in)
11.05.2026 → 10.11.2026
Projekt: Klinische Studien › Klinische Studie (ohne Drittmittelfinanzierung - akademische Studie)
-
MEDI-DOK - Medizinische Effizienz durch Digitale Intelligente DOKumentenanalyse
Mayrhofer, M. (Projektleiter*in), Kass, A. (Forscher*in), Tschoellitsch, T. (Forscher*in) & Meier, J. (Projektleiter*in)
01.03.2025 → 29.02.2028
Projekt: Geförderte Forschung › FFG - Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft
-
Eine offene, randomisierte, monozentrische Beobachtungsstudie zur Beurteilung der Effektivität der frühen Peritonealdialyse bei Norwood oder Ross-Konno- Operationen im Neugeborenenalter, bei denen das Risiko höhergradiger Flüssigkeitseinlagerungen besteht
Tulzer, A. (Projektleiter*in), Sames-Dolzer, E. (Forscher*in), Gitter, G. (Forscher*in), Huber, G. (Forscher*in) & Bruckner, M. (Forscher*in)
11.03.2024 → 10.03.2027
Projekt: Klinische Studien › Klinische Studie (ohne Drittmittelfinanzierung - akademische Studie)
-
A data-driven approach to define the stages and patterns of neurological recovery after traumatic spinal cord injury
Lauth, W., Torres-Espin, A., Arevalo-Martin, A., Garcia-Ovejero, D., Mach, O., Maier, D., Abel, R., Weidner, N., Kalke, Y.-B., Kriz, J., Curt, A., EMSCI Study Group, Jutzeler, C. & Leister, I., 19 Aug. 2026, in: Journal of Neurology. 273, 9, 531.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
A house divided cannot stand: Conflicting guidelines on GLP-1R agonists in peri-operative care - a reply to Glucagon-like peptide-1 receptor agonists in peri-operative care by Paggers et al
Willingshofer, M.-P. & Meier, J., Jän. 2026, in: European Journal of Anaesthesiology. 43, 1, S. 84-85 2 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
-
Cardiopulmonary exercise testing before lung resection surgery: still indicated? Evaluating predictive utility using machine learning
Filakovszky, Á., Brat, K., Tschoellitsch, T., Bartos, S., Mazur, A., Meier, J., Olson, L. & Cundrle, I., 16 Apr. 2026, in: Thorax. 81, 9 S., thorax-2024-221485.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access
Aktivitäten
-
Can Computational Modeling Predict the Benefit of Cannula Repositioning on VV-ECMO Performance? A Patient-Specific Case Study
Ondrusova, B. (Vortragende*r), Muttenthaler, C. (Mitwirkende*r), Petras, A. (Mitwirkende*r), Szasz, J. (Mitwirkende*r), Meier, J. (Mitwirkende*r) & Gerardo-Giorda, L. (Mitwirkende*r)
04 Sep. 2026Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag nach Bewerbung und Auswahl › Science-to-science
-
Artificial Intelligence (AI) in perioperative medicine: hype, hope, or game-changer?
Meier, J. (Vortragende*r)
08 Juni 2026Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Eingeladener Vortrag › Science-to-science
-
Implementing PBM in Anesthesia and Intensive Care: A Practical Guide
Meier, J. (Vortragende*r)
22 Mai 2026Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Eingeladener Vortrag › Science-to-science
Auszeichnungen
-
Habilitationsstipendium Land Oberösterreich
Tschoellitsch, T. (Empfänger*in), 2025
Auszeichnung: Stipendium
-
JKU Young Researchers‘ Award
Tschoellitsch, T. (Empfänger*in), 2026
Auszeichnung: Preis, Auszeichnung oder Ehrung
-
Kepler Awards Ars Docendi
Tschoellitsch, T. (Empfänger*in), 2026
Auszeichnung: Preis, Auszeichnung oder Ehrung