!!Projects per year
Beschreibung
Excel spreadsheet with numeric values and textual description.
Contains numerical simulation data for the dimensionless pumping characteristics of single-flighted single-screw extruders.
The database is partitioned into three disjoint subsets for
1) creating (training) symbolic regression models, including derived variables after domain knowledge integration,
2) evaluating the interpolation capability of the regression models,
3) evaluating the extrapolation capability of the regression models.
Contains numerical simulation data for the dimensionless pumping characteristics of single-flighted single-screw extruders.
The database is partitioned into three disjoint subsets for
1) creating (training) symbolic regression models, including derived variables after domain knowledge integration,
2) evaluating the interpolation capability of the regression models,
3) evaluating the extrapolation capability of the regression models.
| Datum zugänglich gemacht | 19 März 2025 |
|---|---|
| Verlag | Zenodo |
UN SDGs
Dieser Datensatz trägt zu den folgenden UN-Nachhaltigkeitszielen (SDGs) bei
-
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur -
SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
Wissenschaftszweige
- 205012 Kunststoffverarbeitung
- 203037 Computational Engineering
JKU-Schwerpunkte
- Digital Transformation
- Sustainable Development: Responsible Technologies and Management
Projekte
- 1 Abgeschlossen
-
Design and Optimization of Wave-Dispersion Screws
Roland, W. (Projektleiter*in)
30.06.2020 → 30.09.2023
Projekt: Geförderte Forschung › FWF - Österreichischer Wissenschaftsfonds
-
An Advanced Approach for Modeling Melt Conveying in High-Performance Single-Screw Extruders
Titel in Übersetzung :Ein fortgeschrittener Modellierungsansatz für die Modellierung der Schmelzeförderung in Hochleistungs-Einschneckenextrudern Publikation: Abschlussarbeiten › Dissertation
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Impact of domain knowledge on developing pumping models for single-screw extruders using symbolic regression
Herzog, D., Lehner, F., Roland, W., Marschik, C. & Berger-Weber, G. R., 11 Sep. 2025, in: International Polymer Processing. 40, 4, S. 439-456 18 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access
Forschungsdatensätze
-
Structural complexities of knowledge-guided symbolic regression models for melt conveying in single-screw extruders
Herzog, D. (Urheber*in), Lehner, F. (Datensammler*in), Berger-Weber, G. R. (Betreuer*in), Roland, W. (Betreuer*in) & Marschik, C. (Betreuer*in), Zenodo, 19 März 2025
Datensatz
-
Global prediction accuracies of knowledge-guided symbolic regression models for melt conveying in single-screw extruders
Herzog, D. (Urheber*in), Lehner, F. (Datensammler*in), Berger-Weber, G. R. (Betreuer*in), Roland, W. (Betreuer*in) & Marschik, C. (Betreuer*in), Zenodo, 19 März 2025
Datensatz
-
Localised prediction accuracies of knowledge-guided symbolic regression models for melt conveying in single-screw extruders
Herzog, D. (Urheber*in), Lehner, F. (Datensammler*in), Berger-Weber, G. R. (Betreuer*in), Roland, W. (Betreuer*in) & Marschik, C. (Betreuer*in), Zenodo, 19 März 2025
Datensatz
Dieses zitieren
- DataSetCite